چگونه با یادگیری ماشین، کسب و کار های سنتی را دیجیتال کنیم؟
چگونه با یادگیری ماشین، کسب و کار های سنتی را دیجیتال کنیم؟
در دنیای امروز، تحول دیجیتال تنها یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. کسب‌وکارهایی که هنوز بر روش‌های سنتی تکیه دارند، در معرض خطر
عقب‌ماندگی و از دست دادن بازار هستند. یادگیری ماشین
(Machine Learning)
یکی از ابزارهای قدرتمند در فرآیند دیجیتالی‌سازی است که می‌تواند
.تحولی بنیادین در کسب‌وکارهای سنتی ایجاد کند
.1
یادگیری ماشین چیست؟
.یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی مستقیم، بهبود پیدا کنند
.به عبارتی، ماشین‌ها به‌جای دریافت دستورالعمل‌های دقیق، از الگوهای گذشته، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری می‌کنند
.2
کسب‌وکار سنتی دقیقاً چیست؟
کسب‌وکارهای سنتی شامل فروشگاه‌های فیزیکی، صنایع دستی، کشاورزی سنتی، حمل‌ونقل غیر‌آنلاین، آموزش حضوری و غیره هستند که بیشتر به
.تجربه انسانی و ارتباط مستقیم تکیه دارند
.3
مزایای دیجیتال‌سازی با یادگیری ماشین
مزیت
توضیح
پیش‌بینی تقاضا
تحلیل داده‌های گذشته برای پیش‌بینی فروش آینده
بهینه‌سازی موجودی
جلوگیری از کمبود یا انبار اضافی
شخصی‌سازی خدمات
پیشنهادهای هوشمند برای هر مشتری
افزایش بهره‌وری
خودکارسازی فرآیندهای تکراری
تحلیل احساسات مشتری
بررسی بازخورد مشتریان برای بهبود خدمات
.4
دیجیتال کنیم؟ ML چگونه یک کسب‌وکار سنتی را به کمک
گام ۱: جمع‌آوری داده‌ها
.اطلاعات فروش، نظر مشتریان، میزان موجودی و ... را دیجیتالی ثبت کن
گام ۲: انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین
.مثلاً برای پیش‌بینی فروش می‌توان از رگرسیون استفاده کرد. برای پیشنهاد محصولات، از الگوریتم‌های دسته‌بندی یا خوشه‌بندی بهره بگیر
گام ۳: آموزش مدل
.مدل را با داده‌های گذشته آموزش بده تا الگوهای مفید را یاد بگیرد
گام ۴: پیاده‌سازی در سیستم واقعی
.مدل را در وب‌سایت، اپلیکیشن یا سیستم فروش پیاده‌سازی کن تا خروجی آن به تصمیم‌گیری کمک کند
.5
نمونه‌های واقعی
.
.برای پیش‌بینی خرید فصلی ML سوپرمارکت‌ها: استفاده از مدل‌های
.
.کشاورزی سنتی: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری برای تحلیل خاک و زمان‌بندی آبیاری
.
.کارگاه‌های تولیدی: تحلیل خطاهای تولید و بهینه‌سازی فرآیندها با کمک یادگیری ماشین
